（4月8日在人民大学重阳金融研究院，观察者传媒暨春秋战略研究院制作的一带一路列国数据大地图向公众发布，各行各业近百名听众到场。本文是余亮研究员在会上的发言。）

我经常在上海和北京两地跑，觉得这两个地方的气息特别不一样。我上午在人大经济学院参加他们的会，下午又就到这里，明天还要参加一个人工智能相关活动，马不停蹄。在上海不会这样，上海的学术机构分布比较散。在上海我们每天在办公室里做个安静的美男子就好，不像在北京，在重阳，每天都是动态的美男子，特别忙。

北京的气息不断在变。去年也是在这个时候，我来北京开会，当时感觉空气中都是“一带一路”的味道。到处在谈“一带一路”。中央有这样的雄心壮志，各方跟进这个热点，这是个好事儿。但是就像王文院长担心的，好像也有一些泡沫。这次来，空气里都是智库的味道了。不过重阳和春秋在这之前就坚定地做具体事务。

我想回顾一下制作这个图集的过程。去年夏天文扬老师刚提出来做这个事情的时候时，我觉得不可能，工程太浩大了，人手、资料都有限。好在我们之前已经做过不可能之事了。几年前在观察者网，领导要做中国的《赫芬顿邮报》，当时我也觉得不可能，才七八号人，怎么做？《赫芬顿邮报》光技术都上百人。但后来我们就把这个事情就做起来了。再后来文扬老师提出来做这个一带一路数据地图，我们焦虑之后也都尝试开始去做，组织了一批人，一起寻找并分享数据来源，收集各种资料，做了半年，非常辛苦。图册具体的东西刚刚文扬老师已经谈了很多，我不多谈了，我想从一个更高的角度来看待这个产品。我认为可以上升到改变世界图景的高度上来。

几百年前，欧美列强改变世界就是从改变地图开始。我们回想最早利玛窦来到中国，给大明皇帝看他们的地图。那时候中国人没有这样的世界图景，我们只是有局部的或者从中央帝国往外辐射的一个世界图景。而利玛窦的地图则颠覆了“天圆地方”观念。

那时的西方人已经有了世界总体观，陆地海洋都成了战略和资源的载体。地理大发现为什么那么重要？不仅仅是发现新大陆，地理观的改变颠覆了人类集团的战略意识。即便像鲁滨逊之类个体，他们东奔西走，孑然一身，最终的贡献也许就是为帝国的地图增加细节。

地图帮助他们重新构想、掌控这个世界。地图是个客观的东西，但总有一些主观性的“视野”在里面。上回我看到一个竖版的世界地图，就和横版和世界地图给人印象非常不一样。比如看竖版地图，俄罗斯和美国就靠得太近了，头顶着头，隔着小小北冰洋。同样，横版地图从东西轴线看美国和中国，隔着太平洋看似很远，但在竖版地图的南北轴线上就没那么远。而印度洋则鲜明地居于海洋陆地体系的中心位置，提醒中国高铁南伸东南亚是多么重要的事情。

我们看那些激情澎湃的电影，比如魔幻的《指环王》和《加勒比海盗》、比如现实主义的《阿拉伯的劳伦斯》，地图都是其中核心的东西。西方人这方面的意识特别强烈。不知道大家有没有看过几年前的一部电影《爱丽斯梦游仙境》，电影开头部分在原始童话里没有，上来就是女主人公想象一副世界地图，渴望远航，不愿做宅女。这背后当然有殖民主义的意识。

猜地图一  

猜地图二  

一带一路地图集的十张图，分门别类，用饼状图、方块图等标识各国的各项数据指标，从军力对比到结盟关系，从海运能力到能源自给率。对于阿拉伯的劳伦斯来说，要是他手上有这样一个地图册就太好了。这位勇敢的英国人帮助缔造了现代阿拉伯国家。虽然背后有英帝国的利益诉求，不过他的壮志和版图一起名垂于世。

今天的世界比劳伦斯时代的世界复杂了很多倍。通过现在这个地图，我们已经能直观地看到很多东西，比如刚才文扬老师讲的，泰国属于伊斯兰合作会议组织，以往我的意识里泰国就是个佛教国家。还有很多东西我们没有看到。就像一座冰山，我们现在看到的是冒出海面的一部分，我们需要继续挖下去。

 “看见”就是“掌握”的第一步。所谓现代世界就是个视觉居于主导的世界，海德格尔称所谓现代性就是把世界看作图像。视觉就是资源，视觉就是权力。  这套地图不同于美食地图、旅游地图，和小清新的世界观不一样，是一套战略地图。刚才有老师发言，说企业家对这样的地图更有需求。确实，他能让有雄心壮志者看到通常地图上看不到的东西。以往我们眼光多盯着西方，近年来眼光开始转向亚非。今天，观察者传媒的专栏作者们也踏遍四方，尤其在亚非都有我们作者的影子。这十张地图将会进一步提升我们的视力。

刚才我也听到各位老师对这个图集的疑问。这个图集确实有不足。最近在政治圈之外，在科技圈大家知道兴起了大数据、人工智能。懂数据技术的人可能会有很多别的做法。如果大家看麻省理工大学的网上数据库，会看到它非常令狐。发现，你可以任意选择两个国家的贸易内容，马上可以即时生成栅栏数据图，显示两国的各项产品贸易依存度。原始数据本身是差不多的，看你如何发掘和使用。我们当然希望可以把它更灵活地用起来，目前我们有局限，未来也欢迎合作。

我们希望把这个事情一直做下去，文扬老师刚才提到未来会不断修正数据。这个图集本来是作为我们内部研究使用，但数据只有流动起来才是更有价值的，所以我们决定分享。如果有缺陷,希望大家一起合作改善。

谢谢！